段階型拡張PADに基づくアルゴリズム学習に対応したTEDViTの開発

抄録

我々は教材作成者の説明意図を対象世界の視覚化に反映できるプログラム挙動視覚化システムTEDViTを開発している。TEDViTはステートメント単位の挙動視覚化が可能だがブロック単位の視覚化はできないまた。アルゴリズム学習では段階 的詳細化など挙動再現の単位を徐々に変更することも有効である。本研究では段 階型拡張PADを利用して挙動再現時のブロック単位を学習中に変更出来るようTEDViTを拡張する。