近年都市部から地方への移住希望者が増加しており，移住先に定住してもらうことは地方にとっても日本社会にとっても重要であるが，移住前の認識と移住後の実際の生活との齟齬から再び離れていってしまう問題がある．我々は，このような課題を解決するための人と地域とのマッチングシステムを提案する．本システムの実現においては，コールドスタート問題への対応や，対話的に推薦を行える状況の活用などの特徴があり，これらは人工知能によるアプローチに寄って実現される．本論文では，提案手法と既存の機械学習や最適化の手法との比較についても考察する．
