https://orcid.org/0000-0003-3797-2148 千葉大学 国際高等研究基幹 千葉大学大学院 医学研究院 人工知能(AI)医学 理化学研究所 生命機能科学研究センター バイオインフォマティクス研究開発チーム
長崎大学 情報データ科学部 理化学研究所 生命機能科学研究センター バイオインフォマティクス研究開発チーム
2025 年 6 巻 1 号 p. 11-28
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生命科学分野で取得されるデータ集合は、雑多(ヘテロ)な構造になり、ヘテロなデータ構造を扱える理論的な枠組みがもとめられている。本連載では、汎用的なヘテロバイオデータの解析手法である行列・テンソル分解を紹介していく。第6回では、データに順序がある系列データで利用される行列・テンソル分解手法を紹介する。
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