準3次元情報を用いたpix2pixによるレーダ画像からの内部欠陥の幾何情報推定

抄録

本研究では，著者らが開発した，レーダ画像からGANの一種であるpix2pixを利用してコンクリート内 部のひび割れを可視化する手法を，準3次元情報を付与して高精度化する手法を提案した．既往の研究では，欠陥情報を含むコンクリート断面画像およびそれに対応するレーダ画像のペアを多数取得し，それを学習データセットとしてpix2pixに学習させ，レーダ画像から欠陥断面画像を出力するモデルを構築していた．そこで本研究では，さらに，材料の分布性状は異なるが，欠陥の分布情報はほぼ同様になる，レーダ走査位置をコンクリート内の粗骨材の最大寸法程度だけ奥行き方向にずらした，2枚のレーダ画像を入力して欠陥断面画像を出力する手法の適用を試みた．提案手法は，従来手法では精度が低下する条件でも，高精度で推定できることが分かった．