土粒子画像による地盤材料の工学的分類の試み

抄録

本研究では，土粒子を撮影した画像から，AIを活用して粒度分析や土質区分判定を行う手法の検討を行った．PC上で円形，正方形，正三角形の粒子形状をもつバーチャル粒子群画像を作成し，これを学習させたAIモデルを構築した．粒子同士が接触しないという条件ではあるが，粒度の異なる砕石の画像100枚に対して模擬的に設定した土質分類判定（7種への分類）を試みた結果，78%の正解率を得ることができた．実用化には更なる精度向上が必要であるが，円形，正方形，正三角形といったシンプルな形状の粒子群をPC上で作成することにより，実際の土による教師データを代用できる可能性を示すことができた．