AI・データサイエンス論文集
Online ISSN : 2435-9262
橋梁の橋脚全体画像に対する複数損傷の自動検出表示と技術者の評価
吉倉 麻衣福岡 知隆諏訪 太紀藤生 慎高山 純一
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ジャーナル オープンアクセス

2022 年 3 巻 J2 号 p. 398-405

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抄録

橋梁点検の作業の省力化に向け,画像から損傷を自動検出する手法への期待が高まっている.著者らのこれまでの研究では,損傷の自動検出の学習データに損傷箇所を接写した画像を多く用いていたが,実際の橋梁点検では損傷の有無や発生箇所がわからない画像に対して検出を行うこととなる.本研究では,深層学習を用いた損傷の自動検出モデルを構築し,橋脚の全体画像に対して複数損傷の検出を行った.損傷の検出結果を橋脚の全体画像に対しレイヤ層状で表示させ,橋梁技術者に損傷状況を把握できるか,ヒアリング調査を実施した.その結果,橋脚の全体画像に損傷の検出結果を表示することで、損傷の位置関係を一目で把握でき,また,技術者はレイヤ層の入れ替えや表示・非表示を自由にできることで,損傷状態の把握に有効性があることを確認した.

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© 2022 公益社団法人 土木学会
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