深層学習を用いた交差点方向別交通量に係る精緻な交通工学的指標の自動計測に関する研究
キーワード:
Multi-object tracking,
Intersection,
Trajectory-based algorithm,
Traffic light signal,
Deep learning
2022 年 3 巻 J2 号 p. 819-825
詳細
2022 年 3 巻 J2 号 p. 819-825
近年，道路交通分野においてもAIによる画像認識技術を用いた交通量の自動計測システムの研究・開発が行われている．一方で，交差点の計測を対象にしたシステムは，高所から撮影した動画を対象とする場合が多いが，カメラを高い位置に設置することが困難な交差点では，それらシステムの適用が難しい．本稿では，比較的低位置である地上高3メートルから撮影した動画を用いた交差点の方向別交通量の自動計測手法を提案し，軌跡の読取精度においてF1値0.97～0.99 を達成した．また，同一の動画から信号現示を同時に読み取ることで，従来の人手計測では調査が困難な信号現示毎の方向別交通量の自動計測手法を提案した．道路交通分野におけるAIの活用が，従来手法の代替に留まらず，新たな付加価値を生むことを期待する．
