航空写真と地理空間情報に基づく深層学習による橋梁検出に向けた基礎的研究
キーワード:
aerial photograph,
geospatial information,
image superposition,
deep learning,
bridge detection
2023 年 4 巻 3 号 p. 414-424
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2023 年 4 巻 3 号 p. 414-424
全国の河川に存在するとされる管理者不明橋では，その不具合により利用者を巻き込む事故が発生しており，老朽化や災害による損壊も懸念されている．河川の総延長は膨大であるため，人員，予算面から管理者不明橋の実態把握に難色を示す自治体もある．近年，高解像度の航空写真や地理空間情報の入手が容易となっていることから，それらを用いて深層学習により直接的に橋梁を検出することや，道路や河川を検出し，互いの交差部や河川を分断する地物として橋梁位置を推定し，その位置情報をデータベースと照合することによって，管理者不明橋を自動的に特定することが考えられる．本研究ではそれに向けて，航空写真や地理空間情報，それらの重ね合わせ画像から河川や道路，橋梁の深層学習による検出精度について検討した．
