点群セグメンテーションを用いた３次元モデリング手法の検討 －河川構造物設計・維持管理分野への適用－
2023 年 4 巻 3 号 p. 897-908
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2023 年 4 巻 3 号 p. 897-908
近年の建設分野ではBIM/CIMが推進されており，そこでは3次元点群データの有効活用が大きく寄与する．一方で，大容量の点群情報の取り扱いは課題が多く，計算負荷を抑制しながら効率的に処理する必要がある．そこで本研究では，AI(Artificial Intelligence)技術の一種である深層学習(Deep Learning)を用いて，点群をクラス分けする技術である点群セグメンテーションを適用した．実務上のニーズを踏まえ，河川構造物設計および維持管理分野での活用を想定した点群のサーフェスモデル化を検証した．実データを用いて実際のモデル化の流れを提示し，必要な情報を失うことなく効率的にモデル化することで，3Dモデリングによる高度化および省力化に寄与する可能性を示した．
