ChatGPTを用いたxROAD道路橋データの不一致箇所検知可能性の検証

抄録

Digital Twinにおいて，物理空間と仮想空間はセンサー等で得られたデータにより接続される．データはセンサー以外にも，人による場合もある．人の手を介したことにより処理前後で異なる結果となったデータを，人手による多重確認により検知することは現実的でない．本研究では大規模言語モデルを用いたチャットボットであるChatGPTを用いてこのような不一致データを検知可能か検証する．実験にはxROADの道路橋データのうち，地方自治体のデータを使用した．実験結果により，ChatGPTによって公開用API から得られたデータと点検調書との不一致箇所をNo Codeで検知できる可能性が明らかになった．