深層学習を用いたビデオカメラ映像からのバス降車人数の計数手法に関する研究

抄録

我が国では，全国的な自動車の利用率増加，地方圏では，人口減少や三大都市圏への人口流出により，バスなどの利用者が減少している．こうした中，バス会社では，乗客人数などのデータを取得して利用することで，効率的な運行路線が計画されている．また，作業の効率化や人員削減を目的として機械的に人数を計数する技術も注目されており，バス車内に機械を設置して乗客を計数する手法が多く提案されている．しかし，データの利用やバス車内での計数手法は，バス会社以外の施設や団体が計数する際，バス会社に対して継続的に膨大な金銭的コストを要する課題がある．そこで，本研究では，バス停を撮影したビデオカメラ映像から深層学習を用いて，バスの降車人数を計数する手法を開発した．そして，実証実験を通じて提案手法の有用性と課題を明らかにした．