ChatGPTを用いたxROADデータにおける不一致検知能の可用性評価

抄録

土木分野におけるAIの活用促進はデータ化・デジタル化が求められる．データはセンサー以外にも，人によって記入・集計される場合もある．人の手を介したことにより処理前後で異なる結果となったデータを，人手による多重確認によって検知することは現実的でない．本研究では大規模言語モデルを用いたAIチャットボットであるChatGPTを用いて，現段階でこのような不一致データが現実的な条件で検知可能か検証評価を行った．実験にはxROADの道路橋データのうち，地方自治体のデータを使用した．公開用APIから得られた複数橋梁を含むデータと点検調書との不一致箇所について，短時間かつほぼ固定されたプロンプトで検知した．