観測不能な多変量パラメータを含む液状化解析の信頼性評価へ向けた統計的機械学習の適用とその課題抽出

抄録

本研究は有効応力動的解析の多変量解析パラメータの統計的推定法を考察している．有効応力動的解析の構成則には観測できないパラメータが多数存在し，設定精度は解析者の経験に依存する．解析の客観的な信頼性を得るには，パラメータの設定過程を明確にする必要がある．専門家が実施した解析事例のパラメータセットと土質試験結果を収集しデータベースを構築した．このデータベースを用いて，ベイズ線形回帰を参照解とし，階層ベイズ法を利用した線形回帰，類似度評価を利用したサンプリングを適用し，推定結果が数値解析結果の不確実性に与える影響を考察する．以上の考察に基づいて，本論文では，解析者の経験を材料パラメータ設定に活用するための枠組みを提案するとともに，データベースアプローチを推進するための課題を述べている．