AI・データサイエンス論文集
Online ISSN : 2435-9262
歩道空間での歩行軌跡定量化に向けたMOT Trackerの性能評価
吉田 龍人大久保 順一藤井 純一郎
著者情報
ジャーナル オープンアクセス

2025 年 6 巻 2 号 p. 221-229

詳細
抄録

Computer Vision分野では動画から複数の移動体の軌跡を取得するMOT(Multiple Object Tracking)の手法が広く研究されており,MOT17などのベンチマークデータセットによるTrackerの性能評価が行われている.同時に実用研究ではMOTを用いて交通量調査の自動化を目指す事例が増加している.実用研究でTrackerを選定する際はベンチマークデータセットでの性能が参考となるが,一般的に調査で撮影される動画と映像の性質が異なるため,同様の性能が実用時に発揮されるとは限らない.そこで,本研究は歩道のみを対象に撮影した動画に対してMOT Challenge形式の正解ラベルを付与したデータセットを作成し,狭域の歩道空間を撮影した動画でのTrackerの性能評価を行った.MOT17に対する解析結果と精度に差異が生じた要因を分析するとともに,高精度に軌跡データを取得するための方策について考察した.

著者関連情報
© 2025 公益社団法人 土木学会
前の記事 次の記事
feedback
Top