深層学習と3Dキャプチャ・3Dモデル生成
2025 年 6 巻 2 号 p. 42-50
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2025 年 6 巻 2 号 p. 42-50
3Dデータは，設計以外にも，デジタルツインやエンターテインメントなどで有用だが，3Dデータを3Dモデリングツールで制作する敷居は高く，必要とされるリソースも大きい．それを解決する技術として3Dキャプチャと3Dモデル生成が挙げられる．なかでも，実世界の立体情報を機械的に取り込んで3Dデータ化する3Dキャプチャは，深層学習からヒントを得た手法で品質が大幅に向上した．深層学習による画像認識もフォトグラメトリも，「独立に設計された複数のモジュールを経て出力に至る」のではなく，「得たい出力に直接的にフォーカスして識別モデル/3Dモデルを最適化」したことが成功の鍵である．言語指示によって新しい3Dモデルを生成する技術については，画像生成の延長線上にあるが，まだ成熟し切っておらず，今後の性能向上が期待される．
