2025 年 6 巻 3 号 p. 1045-1054
本検討は,土木学会 AI・データサイエンス実践研究小委員会内で 2023 年 3 月から約 2 年の期間,のべ 9回にわたり開催してきた,画像解析 WG1 での検討結果をとりまとめたものである.主に,物体検出よりも比較的簡単に取り扱える画像分類について,ノーコードやローコードで使用できるアプリの活用,また損傷画像の分類に対して学習データへのトリミングの影響を検討した.結果として,ノーコードアプリは対象によっては非常に有用であり,また画像のトリミングの効果はそれほど大きくないことが判明した.