2025 年 6 巻 3 号 p. 1055-1073
画像処理は,これまで医療・産業・製造,交通・自動運転,防犯・監視など様々な工学分野に応用されてきた.2010年代には深層学習の発展により,処理の精度・汎用性が飛躍的に向上し,実務への応用が広がっている.本論文の前半では,深層学習を含む画像処理のうち,特に広く利用されている処理技術を取り上げ,それらの発展について述べる.これらの画像処理は非常に強力なツールであるものの万能ではなく,適用・応用する際にユーザーが目的に応じて工夫する必要がある.そこで,今後,画像処理を土木分野へ応用する際の一助になることを目的として,本論文の後半では,著者らが土木分野,特に構造工学にみられる実務に画像処理を応用した適用例を紹介する.