衛星画像を用いたマルチスケール崩壊分類手法　– SPOT衛星データとランダムフォレストを用いた事例研究–

抄録

本研究では，2018 年の北海道胆振東部地震を対象に，被災前後の光学衛星画像を用いたマルチスケール空間分析による土砂災害の崩壊分類手法を提案する．具体的には，異なる解像度のメッシュサイズ（0.5 km， 1 km，2 km）を組み合わせたマルチスケール空間解析フレームワークに基づき，SPOT6/7 衛星画像から得られる赤・緑・青・近赤外の各バンドの画素データや，正規化植生指数（NDVI）などの植生指標を説明変数，崩壊の発生有無を目的変数とするモデルを構築した．提案手法の検証では，単一スケールおよびマルチスケールの特徴量を用いた分析を通じて分類性能を比較した結果，マルチスケールによって誤分類（偽陽性および偽陰性）の削減が確認され，分類精度の向上が示された．これらの成果は，複数の空間スケールの文脈を考慮した特徴量設計が，光学衛星画像による崩壊有無の分類において，精度向上に寄与する可能性を示している．