交通機関選択分析のためのファジィ決定木手法の比較検討

抄録

　本研究では機械学習における決定木を用いて，交通行動の意思決定構造の記述を試みる．具体的には，ID3，C4.5，ファジィID3，ファジィC4.5の４種類の決定木アルゴリズムを用いて交通機関選択モデルを構成する．大量のデータからの知識獲得を前提とするモデル化は従来の方法に比べて，多様な意思決定構造の表現と推計精度向上の点から有効性が示される．また事後的な枝刈を実行して，情報量を整理することによって，多様性を持つ高精度な判別が可能なファジィ決定木を構成できることが示された．最終的にデータの情報量利得を基本とする決定木の交通行動分析への適用可能性が示された．