抄録
都市部では，郊外と比べ熱環境が悪化するヒートアイランド現象が問題となっている．その一つの要因として，都市内部の土地被覆が大きく関わっている．とりわけ，コンクリートやアスファルトといった人工的な被覆が増加することによって熱環境が悪化している．そのため本研究では，近年注目されているオブジェクト分類手法を用いて詳細土地被覆情報を取得するとともに，その精度の検証を現地の情報と照らし合わせて行い，従来のピクセルベースの分類手法によって得られた結果と比較することでその精度の高さを示す．さらに，熱環境が悪化する夏季の昼間を対象に，土地被覆割合が地表面温度に与える影響を通常の回帰分析（OLS: Ordinary Least Squares）とGWR（Geographically Weighted Regression，地理的加重回帰法）によって明らかにする．そしてここで得られた関係式を用いて地表面温度を推計することによって，その再現性をASTER衛星画像の地表面温度と比較することで検証する．
