移流モデルを用いた短時間降雨予測精度向上のための予測パターン選別手法に関する研究

抄録

　代表的な短時間降雨予測モデルの一つである移流モデルは，モデルのパラメータ制限や考慮する過去のデータ数の違いなどの複数パターンの予測を行うことができる．また，予測される降雨の動きや発達・衰弱は，モデルのパラメータを要素とする行列の固有値によって特徴づけられている．本研究では，短時間降雨予測のさらなる高度化を図るため，高時間分解能を持つ気象レーダーと移流モデルを用いて，パラメータやデータ数パターンの選別方法について検討を行った．その結果，各パターンにおいて予測精度が良い条件が明らかになり，行列の固有値は降雨の特徴に対応するとともに，予測パターン選択の指標となり得る可能性を示した．