社会経済データの多くは空間的な単位毎に集計されたデータとして提供されており,データの持つ集計単位の変換が必要となることも多い.そのような変換は面補間と呼ばれる.これまでに様々な面補間法が提案されており,空間データの一般的な性質として知られる空間的相関を考慮した面補間法の提案も行われつつある.しかしながら,それらは実用性の面で課題も残されている.そこで本研究では,まず,固有ベクトル空間フィルタリングに基づいて空間的相関を考慮した面補間法を提案する.提案手法は標準的な統計パッケージを用いた実装のできる実用的な手法である.また,提案手法は拡張が容易であり,本研究では,拡張の一例として提案手法を地理的加重回帰と組み合わせる.最後に,提案手法を高齢化率の面補間に適用し,その予測能力を検証する.