カープローブデータを用いた訪問頻度のスケーリング則の分析

抄録

プローブデータは個人の訪問頻度のスケーリング則を明らかにしたが，データの空間精度や観測期間が分布パラメータに与える影響は不明である．本稿では長期カープローブデータを用い訪問頻度分布パラメータへの空間精度，観測期間の影響を分析する．また，訪問頻度のパレート分布を導く交通行動モデルを用い，新規訪問先の増加過程と訪問頻度分布の整合性を検証する．最後に，交通行動モデルと訪問頻度分布から示唆されるモーダルシフト策に必要な政策を考察する．以上により，交通政策分析手法の深度化に貢献することが本稿の目的である．