和文論文
全車両軌跡データとスパースモデリングによる区間別Fundamental Diagramの推定
2022 年 78 巻 1 号 p. 24-33
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2022 年 78 巻 1 号 p. 24-33
道路ネットワークの性能評価においてFundamental Diagram (FD)は重要な役割を果たす．FDは原理的に場所ごとに異なるため，実データに基づいた任意地点でのFD推定が望まれる．そこで本研究では，全車両軌跡データを前提として，相互に異なるFDに従う区間を特定したうえで，各区間のFDを推定する．具体的には，軌跡データが与えられた連続空間に対して，スパースモデリングを用いることで区間分割とFD推定とを同時に実行できるモデルを定式化した．これにより，分析者の先験的な知識を必要とせず，統計的もしくは実用的に適した区間数を設定可能とした．提案手法を阪神高速道路における実データに適用し，推定結果の妥当性を示した．
