和文論文
力学的解釈を組合せたニューラルネットワークによるせん断補強筋を持たないRCはりのせん断耐力予測
2022 年 78 巻 1 号 p. 46-61
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2022 年 78 巻 1 号 p. 46-61
本研究において，せん断補強筋を持たない鉄筋コンクリートはりを対象としたせん断耐力予測AIモデルを開発した．その特徴は，ニューラルネットワークに，中立軸のような力学的解釈に基づく説明変数と引張鉄筋の細目に関わる説明変数を組み込んだ点にある．本モデルは，スレンダービームからディープビームまでの幅広い実験結果に対して，従来のニューラルネットワークモデルや実験式よりも高い精度でせん断耐力を予測できる．また，本モデルは，教師データに全く依存しない新規のデータセットに対しても，その適用範囲に留意することで高い精度でせん断耐力を予測できる．さらに，引張補強材にFRPを用いたはりのせん断耐力を，せん断抵抗機構に基づく解釈を本モデルに反映させることで適切に予測できる．
