ECサイト利用者のアンケート分析に基づいた「ファッション診断」の作成

藤野 友和; 櫻井 綾乃; 服部 さくら; 藤本 彩

doi:10.20551/jscswabun.31.1_49

総合報告

ECサイト利用者のアンケート分析に基づいた「ファッション診断」の作成

藤野友和, 櫻井綾乃, 服部さくら, 藤本彩

著者情報

キーワード: cluster analysis, fashion recommendation system, binary data

ジャーナルフリー

2018 年 31 巻 1 号 p. 49-57

DOI https://doi.org/10.20551/jscswabun.31.1_49

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抄録

　本稿では, 経営科学系研究部会連合協議会主催の平成28年度データ解析コンペティションにおいて, ファッション系ECサイトより提供されたデータを分析した結果について紹介する. ここでは, 販売促進ツールとして, オンラインでの「ファッション診断」ツールを作成した. ツールを作成するために, 一部のユーザーに対して実施されたアンケート調査結果に対してアンケート項目を個体と見なしたクラスター分析を適用して, 診断項目の絞込みを行った. また, 診断結果を表示する際に, 商品やショップの提案を行うために, 同時購買に関する集計を行った.

責任著者(Corresponding author)

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