テクニカルノート
超解像Deep Learning Reconstruction を用いた冠動脈ステント描出能の評価
2023 年 11 巻 1 号 p. 5-
詳細
2023 年 11 巻 1 号 p. 5-
重要な要点
・Precise IQ engine (PIQE)は他の再構成法と比較して空間分解能が高い
・PIQE はステントのブルーミングアーチファクト，パーシャルボリューム効果を抑える
・PIQE は冠動脈ステントにおいてアンダーシュートを生じない
要旨
[目的] Precise IQ engine (PIQE)が従来の再構成法と比較して，空間分解能，ステント描出能が向上しているか検討を行い，その有用性を明らかにすること．
[方法]空間分解能の評価はTOS ファントムを用いて行った．テフロンとデルリンのロッドにて円形エッジ法を用いて，filtered back projection (FBP)， adaptive iterative dose reduction 3D (AIDR 3D)， forward projected model-based iterative reconstruction solution (FIRST)，advanced intelligent clear-IQ engine (AiCE)，及びPIQE のTTF を測定した．ステント描出能は水中に配置した2 種類のステントを撮影し，ステントプロファイルカーブよりステント（ストラット部）と内腔のFWHM，更に内腔直径の真値から直径の誤差率を求め評価した．
[結果]TTF は2 種類のロッドとも，ほぼすべての周波数においてPIQE が優れており，10%TTF はPIQE が最も高かった．PIQE はプロファイルカーブのステント部分のCT 値が最も高くなり，ステントFWHM は最も小さく，内腔FWHM は最も大きく真値からの誤差率は最小となった．
[結語] PIQE は空間分解能が向上し，ステント内腔の描出は従来の再構成法と比較して優れている．
