インフラツーリズムによる観光動向分析に向けたソーシャルセンシングと人流データの利用可能性評価

抄録

本研究では，河川水辺の国勢調査結果に掲載の来訪理由や潜在的な観光動向を分析するため，人流オープンデータ，SNSの一つであるTwitterおよびGoogle Trendsを用いて，ダム来訪者の観光動向分析を行った。分析の結果，ダムカードやダムカレーといったダム誘致の取り組みや，国勢調査結果に挙げられたダム来訪理由がTwitterデータにも現れる結果となった。また，Google Trendsと組み合わせた分析を行った結果，人気漫画による観光効果や各ダムの周辺施設やイベントなどの特色を確認することができ，国勢調査に掲載のない潜在的な来訪理由を把握できた。