連続した入力パタンのあいだの順序関係を認識する神経回路モデル : 情報の予測・抽象化に向けて(応用,科学技術計算と数値解析,<特集>平成19年研究部会連合発表会)

抄録

連続したパタンを想起できる連想記憶モデルをもとに,パタンの間の順序関係自体を記憶する神経回路モデルを提案する.このモデルは,パタンの予測や情報の抽出化などの機能に関して,その基盤を与える可能性がある.ここでは神経細胞の発火モデルであるLeaky Integrate and Fireモデルを用いてネットワークを構成し,コンピュータ上に実装してその挙動を確認したうえで,予測・抽象化との関連について考察する.