COVID-19 が蔓延する中で，社会的な変化だけでなく，個人の生活や行動にも影響がみられている．そこで，人々の考えや社会的な反応を俯瞰することを目的として，Twitter のツイート内容から得られる質的データに着目した．Twitter のツイートには，リアルタイム性が強く，様々な情報や意見を含んだ投稿が多い．このツイート内容から得られる質的データを解析することで，COVID-19 の今後の対応や取り組みにも活用が可能となる．
本研究では，Twitter のツイート内容を対象に，テキストマイニングからツイート傾向を確認する．また，新型コロナウイルス感染の拡大によるツイート内容の変化も検討する．
