岡山商科大学
2021 年 31 巻 2 号 p. 258-263
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近年,SNSは若い人を中心に普及し,それに付随して,企業も率先して利用しているメディアである.しかし,SNSでは炎上と呼ばれる激しい議論が生じてしまう事例がある.本研究では,炎上の早期解決を支援するためのシステムの開発を目指している.本論文では,システム実現のため,Twitterで炎上したツイートのスレッドを対象に複数の機械学習法を用いて意見の賛成派,反対派の分類を機械学習で試みた結果,1例だけだが,86.6-88.1%の精度で分類できた事について報告する.
情報知識学会研究報告会講演論文集
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