古文書や民具資料など学術資料を対象とした学術資料データの生成については，対象となる資料の調査・目録情報（メタデータ）の生成，資料画像の撮影・データ整理，公開のためのデータ検証・タグ付けなど，学術資料データの生成から公開にいたる複数の過程が存在し，多様な専門的な能力・技術が求められる．一方で，近年の人口減少にともなう学術専門人材の不足や，迅速な学術資料データの公開に対する社会的な要請など，学術資料データ生成における効率化・生成フローの見直しおよび最適化が期待されている．著者らはこれまで，地域資料・学術資料を対象とした調査・データ生成・デジタル・アーカイブ公開に携わってきた．近年の生成AI技術の急速な発展をうけて，学術資料データ生成フローの見直しを新技術の適用に取り組んでいる．本報告では，人間と機械が連携した新たな“人機連携型ワークフロー”について，概要と課題について報告する．
