ニューラルネットワークを用いた地盤強度の推定法の精度改善

米玉利 悠也; 重井 徳貴; 杉本 知史; 高江洲 竜馬; 石塚 洋一; 宮島 廣美

doi:10.3156/jsoft.32.1_539

ショートノート

ニューラルネットワークを用いた地盤強度の推定法の精度改善

米玉利悠也, 重井徳貴, 杉本知史, 高江洲竜馬, 石塚洋一, 宮島廣美

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キーワード: ニューラルネットワーク, 地盤強度, 推定, 機械学習

ジャーナルフリー

2020 年 32 巻 1 号 p. 539-543

DOI https://doi.org/10.3156/jsoft.32.1_539

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抄録

本論文では, ニューラルネットワークを用い, 地盤の硬さの指標であるN値の推定を精度良く行う手法として, ラベル情報である地質の種類を活用する手法, 学習に用いるデータを推定地点からの距離に基づき適応的に制限する手法を提案する. 数値実験により, 地質の種類を活用した手法と2つの手法の組み合わせが, それぞれ, 約16%と約33%誤差を低減できることを示す.

責任著者(Corresponding author)

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