静岡理工科大学大学院理工学研究科
2020 年 32 巻 5 号 p. 877-880
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近年，ビッグデータを対象とした深層学習による手法の研究が盛んに行われている．それに伴いデータセットが必要となるが，大量のデータに対して手作業での処理となるため時間と手間がかかってしまう．この問題は，画像データセット作成におけるシーン分類においても同様に存在する．本論文では，シーン分類における問題の解決のために，人間の行うシーン分類での根拠となる画像内の物体に着目した手法を提案する．今回は試みとして，提案手法に基づき物体認識結果を利用したLDAによるシーン分類についての実験とその考察を行った．
日本ファジィ学会誌
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