JADEにおける集団外への探索の追加

抄録

JADEは確率分布を用いて適応的にパラメータを選択する最適化アルゴリズムである．しかし，解の母集団外の領域の探索を考慮していないため，Nelder-Mead法などの効率的な母集団外探索を追加することで改善することが可能である．本研究では，探索速度をできるだけ高く保ちつつ，少ないパラメータ数で母集団外探索を追加する簡便な方法を検討し，数値実験によりその有効性を確認した．