Confidence-Weighted 学習ファジィ識別器を用いた言語的なオンライン識別メカニズム説明の一考察

抄録

ファジィ識別器は，高い識別精度を実現しながら，そのメカニズムを言語的に説明することができる．本論文では，識別境界が時間とともに変化するような動的環境において識別メカニズムを説明することを目的とする．そのために，ファジィ識別器をConfidence-Weighted 学習によりオンライン更新させることを提案する．ファジィ If-Thenルールの重みがどのように変化するかを調べることで，この学習モデルにより動的環境において識別メカニズムを言語的に説明できることを確認した．