本研究では，COVID-19の症例数を予測した．この分野では，統計モデルが用いられてきた．しかし，近年では，機械学習の適用が行われている．国毎に感染症対策や国民性に違いがあり，予測に適切なモデルが異なる．従って，日本国内においても適したモデル選択を行う為に両者を比較する必要がある．そこで，RNNをMSEとAICの2つの損失関数を用いて学習しARIMAを元に評価・比較した．その結果，RNNはARIMAに比べ，RMSEが49.5%減少し，特にSeq2Seqでは，R2=0.92となり，最も良い結果を示した．本稿では，RNNとその他手法との比較結果を報告する．
