本稿では，2024年能登半島地震の際にSNS（X．旧ツイッター）に書き込まれたメッセージ集合からの，救助要請メッセージの抽出を試みる．具体的には，メッセージ文面から二次元的トラスト値の信用度と不信度を求め，さらに，Marshらの（一次元的な）トラスト値に変換する．求めた値が「信用の閾値」を超えるとき，本物の救助要請とみなす．二次元的トラスト値は，小田のファジィ多項目並列評定法（FCR法）の情報セキュリティ分野への応用である．信用度については，文面中のプライバシ情報の出現度合いから計算できる．本稿では不信度について，特定の品詞の出現に注目する計算方法を提案する．仮定形の単語が出現せず，命令形の単語が出現する書き込みについて，本物の救助要請とみられるメッセージが多く見られた．我々はこの結果などをもとに，二次元的トラスト値の不信度を累積的な値として定義する方法を検討する．
