日本小児アレルギー学会誌
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原著
アレルギー疾患児の養育者のニーズを可視化する:ソーシャルネットワーキングサービス(SNS)データのテキストマイニング
佐野 英子水野 友美長尾 みづほ松永 真由美浜田 佳奈高瀬 貴文安田 泰明星 みゆき野上 和剛藤澤 隆夫
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2023 年 37 巻 2 号 p. 138-149

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抄録

目的:アレルギー疾患児をもつ養育者のニーズをソーシャルネットワーキングサービスに投稿された質問から探索する.

方法:Yahoo!知恵袋データ(国立情報学研究所提供)から養育者が小児のアレルギーについて尋ねたと想定される質問文を抽出,テキストマイニング手法で分析した.

結果:全データ約269万件からキーワード検索と3名の研究者による直接レビューで707件を選択,形態素解析で語を抽出した.単純集計では皮膚,食事に関連する語が多く,多次元尺度構成法では,これらと呼吸器症状関連語が治療関連語,何らかの答えを求める語を取り囲む形で分布した.コード定義を行い分類すると,頻度は不安・疑問,病院受診のコードに続き,皮膚症状が多かった.コード間の共起では不安・疑問,病院受診に皮膚症状,アトピー,食事,環境,睡眠,家族関係が互いに関連していた.呼吸器関連コード群は互いに強く共起し,他コード群とは弱い共起であった.

結語:SNSでの養育者ニーズは生活の諸側面につながっている皮膚の問題が大きい可能性がある.

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© 2023 日本小児アレルギー学会
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