SNSユーザの情報認識に関する研究
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SNSの普及に伴い，現代では日々膨大なデータが蓄積されている．これらのデータの中には，ユーザの行動や興味に関する情報が含まれている．ユーザに関する情報は，都市計画やマーケティング等の分野から注目され，様々なデザインにおいても重要視される．一方で，現代におけるリサーチ手法はパーソントリップ調査に代表されるようなアンケートやワークショップが主流である．これらの手法では参加者の偏り，コスト面，実施期間といった点における問題が指摘されている． このような背景を受けて，SNSやブログからの情報抽出に関する研究が活発に議論されている．これらの研究の多くが，特定のキーワードや人物，地域に関する情報に注目しており，ユーザが意識的に共有する情報だけでなく，潜在的に共有あるいは保持している情報に注目しているものは多くない．本研究ではユーザ自身のSNS上の情報に対する認識範囲に注目し，SNSにおけるユーザの情報の認識範囲を視覚的に把握する手法について提案し，評価を行った．その結果，ユーザが意識していなかったSNS上の情報を把握することができた．今後は考察により明らかとなった課題の改善と，より多くのユーザが利用できるようにアプリケーションを公開することで，行動情報に関するリサーチ手法の一助となるよう研究を継続したい．
