高精度で大量の位置情報データを集める技術、またそれを扱うビッグデータ技術の発達によって、人の移動流れデータである「人流」に注目が集まっている。しかし、既存の人流のビジュアライゼーションは群衆の人流について取り扱っており、個人の行動を読み取るための情報について乏しい。そこで、本研究では移動者個人に注目し、ミクロな個人の行動を可視化する、新たな人流ビジュアライズ手法の確立を目的とする。
ビジュアライズにあたって、追跡調査の分析より発見した、移動モードという新しい概念を導入する。移動モードとは、移動者の状態の分類方法であり、これを通して人流を見る事で、個人の行動から有益な情報を得る事が出来る。マクロな人の流れに、移動モードというミクロな情報を付加したときに、どのようにすればわかりやすくビジュアライズできるかを明らかにする。
