学校教育段階におけるデータサイエンスのカリキュラム開発に関する一考察

－IDSSPのカリキュラムフレームワークに着目して－

抄録

本研究の目的は，IDSSPのカリキュラムフレームワークに着目し，日本の学校教育段階におけるDSのカリキュラム開発に向けた示唆を得ることである．この目的に対して，本研究ではIDSSP（2019）について文献解釈し，現行学習指導要領と関連付けて考察した．その結果，(1) 高等学校段階において，基礎科目と学校毎にカスタマイズできる選択科目の2科目を設けること，(2) 科目の学習時間として，4単位分の時間を確保すること，(3) 学習の基本サイクルを意識しながら，統計学とコンピュータ科学の両方を考慮し，コンピューティングやシミュレーションを取り入れること，(4) 基礎科目では，DSの意義を含めデータを扱う基本的な知識や技能を身に付けさせ，選択科目で，高大接続に向けた内容を扱うこと，(5) 基礎科目では，動機付けを重視しながら経験的かつ系統的に統計（データ）の基礎内容を扱うことの5つの示唆が得られた．