リフレクションシートに対する生成系AIフィードバックが大学生の学修に与える影響

抄録

本研究の目的は，講義のリフレクションシートに対するAIフィードバックが大学生の学修に与える影響を明らかにすることである．2024年４月から５月にかけて，学部２年生を対象とした必修科目「教育のためのデータサイエンス」の履修者を対象に，リフレクションシートに対するAIフィードバックの評価および，AIフィードバックに対する質問紙調査を行った．分析の結果，AIフィードバックに対して納得感，学びの深まり，必要性を感じた学生の割合が高かった．AIフィードバックをうまく活用した学生がみられた一方で，文章が長すぎて読む気にならない学生や，機械的な返答であると感じた学生がみられた．これらのことから，学生のモチベーションに合わせて，AIフィードバックの強度を調整する必要があることが示唆された．さらに，AIフィードバックを活用する際には，判定ミスやくだけた口調に留意する必要性がある．