交差点内の走行挙動に CNN を適用した自動車運転者の特定手法に関する研究

抄録

近年，我が国では，高齢運転者による交通事故が深刻な社会問題となっている．高齢運転者による交通事故は，加齢による身体能力・認知能力・判断能力の低下が要因で生じている．自動化運転の技術開発は，これらの能力低下を補う可能性を秘めているが，市街地道路での実用化は未だ先であると考えられる．したがって，高齢運転者の事故を未然に防ぐ技術開発が重要である．この技術は，自動車が運転者を特定していなければならない．本研究では，運転者の走行挙動に注視し，運転者を特定する手法を構築した．運転者の運転操作が複雑な交差点内の走行挙動に着目し，畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を用いることで，高い精度で運転者の特定が可能であることが示唆された．