道路交通分野における人の移動実態を把握する手法のひとつとして，スマートフォンから取得した位置情報データの利活用が進んでいる．GPS から取得した人流ビッグデータは，ミクロレベルで移動の実態を記録していることから，昨今関心が寄せられている自転車交通など，移動手段の推定に対して高い期待が寄せられている．本稿では，スマートフォンの GPS から取得した位置情報データをもとに，比較的高い精度を有する自転車を含めたモード判定手法について提案する．具体的には，判定ロジックの構築方法や，正解データとの比較検証結果について報告するともに，自転車モード判定を行った位置情報データを活用した実務分野における展開事例についても紹介する．
