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動的モード分解による流体構造の可視化
2021 年 41 巻 162 号 p. 31-32
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2021 年 41 巻 162 号 p. 31-32
多くの流体現象は，時空間的に複雑に振る舞うため，実験や数値解析で得られたデータから物理的に重要な特徴を見出すことは未だ容易ではない．本稿で紹介する動的モード分解(DMD: Dynamic Mode Decomposition)は，近年盛んに研究が進められているデータ解析手法の１つであり，流体データに内在する空間的な特徴と動的な特徴を抽出することができる。また，対象の支配方程式を仮定しないデータ解析法であるため，多様なデータに適用可能な利点がある．本稿では，動的モード分解に関する筆者による研究例を簡単に紹介する．
