機械学習を用いた高速な溶接残留応力予測手法

抄録

大規模構造物の溶接変形解析では、一般的に固有変形を用いた弾性解析が用いられる。溶接時の熱変形を既知として弾性解析を行うことで詳細解析である熱弾塑性解析と比較して数千倍以上高速に変形解析が可能である。しかしながら、この方法では溶接部近傍の残留応力分布が正確に計算できない。そこで本研究では熱弾塑性解析で大量の解析データセットを構築し、機械学習によって残留応力も高速に算出可能な手法を開発した。