都市沿岸部の浸水・氾濫予測には，河川，下水道，海岸からの影響を考慮することが重要である．著者らは，こうした沿岸低平地の浸水予測を目的として，統合浸水予測モデル（シームレスモデル）を構築してきた．本研究では，本モデルを活用して，高解像度降水ナウキャストを用いたリアルタイム浸水予報について検討した．過去の台風イベントを対象として検討したところ，高解像度降水ナウキャストを活用することで，直近の浸水に対して精度良く予測し得ることが解析結果より示された．また，水位センサーを使って下水道管渠内の水位情報についても収集し，モデル検証を実施した．
