インターネット上の行動履歴データとインフルエンサー

抄録

本稿ではビッグデータがどのようにマーケティング課題の解決に貢献できるかを，インフルエンサーの発見と活用を通じて考察する。マーケティングにおけるビッグデータとは，人とモノの関係，モノとモノの関係，人と人の関係にまつわる大規模な行動履歴データとして位置づけることができる。本稿ではまずインターネット上の消費者の行動履歴データについて概観する。そして，ビッグデータの特徴である非構造化データの分析事例としてブログ記事の分析例を紹介し，非構造化データの分析に特有の前処理について述べる。続いて，本稿の主題であるインフルエンサーの発見に着目し，従来の研究におけるインフルエンサーの発見方法を論じたうえで，ビッグデータを活用したインフルエンサーの発見方法を紹介する。最後に，企業がビッグデータをマーケティングに活用する際の留意点について考察する。