コーパス言語学研究における頻度差の検定と効果量

抄録

コーパスを用いた言語研究では，複数の頻度データを比較することが多い。そして，一般的には，複数の頻度データに統計的に意味のある差（有意差）が存在するかどうかを検証するために，有意性検定と呼ばれる統計処理が行われる。しかしながら，検定には，サンプル・サイズが大きくなれば，結果として得られるp値が小さくなる傾向があることが知られている。そして，p値が小さいと，実質的な差がない場合にも，「有意差あり」という誤った解釈が導かれる危険性がある。そのようなときには，検定の結果だけでなく，何らかの効果量を提示する必要がある。以下，本稿では，頻度差の検定を行う際の注意点を述べ，効果量（オッズ比，φ係数，クラメールのV）についての解説を行う。